Questão 13 — Simulado AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) | Questões Atualizadas

Um engenheiro de dados mantém scripts Python personalizados que executam um processo de formatação de dados usado por muitas funções do AWS Lambda. Quando o engenheiro de dados precisar modificar os scripts Python, ele deverá atualizar manualmente todas as funções do Lambda. O engenheiro de dados requer uma maneira menos manual de atualizar as funções do Lambda. Qual solução atenderá a esse requisito?
  • A. Armazene um ponteiro para os scripts Python personalizados no objeto de contexto de execução em um bucket compartilhado do Amazon S3.
  • B. Empacote os scripts Python personalizados em camadas Lambda. Aplique as camadas do Lambda às funções do Lambda.
  • C. Armazene um ponteiro para os scripts Python personalizados em variáveis ​​de ambiente em um bucket compartilhado do Amazon S3.
  • D. Atribua o mesmo alias a cada função do Lambda. Chame a função alcance do Lambda especificando o alias da função.
Resposta correta: B

Explicação

Explicação: As camadas Lambda são uma forma de compartilhar código e dependências entre várias funções Lambda. Ao empacotar os scripts Python personalizados em camadas do Lambda, o engenheiro de dados pode atualizar os scripts em um só lugar e aplicá-los automaticamente a todas as funções do Lambda que usam a camada. Isso reduz o esforço manual e garante consistência entre as funções do Lambda. As outras opções não são viáveis ​​ou não são eficientes. Armazenar um ponteiro para scripts Python personalizados no objeto de contexto de execução ou em variáveis ​​de ambiente exigiria que as funções do Lambda fizessem download dos scripts do Amazon S3 sempre que fossem invocados, o que aumentaria a latência e o custo. Atribuir o mesmo alias a cada função Lambda não ajudaria na atualização dos scripts Python, pois o alias aponta apenas para uma versão específica do código da função Lambda. Referência: Camadas AWS Lambda AWS Certified Data Engineer - Associate DEA-C01 Complete Study Guide, Capítulo 3: Ingestão e transformação de dados, Seção 3.4: AWS Lambda
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