Questão 10 — Simulado AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) | Questões Atualizadas

Uma empresa financeira deseja implementar uma malha de dados. A malha de dados deve apoiar a governança centralizada de dados, a análise de dados e o controle de acesso a dados. A empresa decidiu usar o AWS Glue para catálogos de dados e operações de extração, transformação e carregamento (ETL). Qual combinação de serviços da AWS implementará uma malha de dados? (Escolha dois.)
  • A. Use o Amazon Aurora para armazenamento de dados. Use um cluster provisionado do Amazon Redshift para análise de dados.
  • B. Use o Amazon S3 para armazenamento de dados. Use o Amazon Athena para análise de dados.
  • C. Use o AWS Glue DataBrew para governança centralizada de dados e controle de acesso.
  • D. Use o Amazon RDS para armazenamento de dados. Use o Amazon EMR para análise de dados.
  • E. Use o AWS Lake Formation para governança centralizada de dados e controle de acesso.
Resposta correta: B, E

Explicação

Explicação: Uma malha de dados é uma estrutura arquitetônica que organiza os dados em domínios e os trata como produtos que pertencem e são oferecidos para consumo por diferentes equipes1. Uma malha de dados requer uma camada centralizada para governança de dados e controle de acesso, bem como uma camada distribuída para armazenamento e análise de dados. O AWS Glue pode fornecer catálogos de dados e operações ETL para a malha de dados, mas não pode fornecer governança de dados e controle de acesso por si só2. Portanto, a empresa precisa utilizar outro serviço da AWS para essa finalidade. AWS Lake Formation é um serviço que permite criar, proteger e gerenciar data lakes no AWS3. Ele se integra ao AWS Glue e a outros serviços da AWS para fornecer governança centralizada de dados e controle de acesso para a malha de dados. Portanto, a opção E está correta. Para armazenamento e análise de dados, a empresa pode escolher entre diferentes serviços AWS dependendo de suas necessidades e preferências. No entanto, um dos benefícios de uma malha de dados é que ela permite que os dados sejam armazenados e processados ​​de forma dissociada e escalável1. Portanto, é preferível usar serviços gerenciados ou sem servidor que possam lidar com grandes volumes e variedades de dados. O Amazon S3 é um serviço de armazenamento de objetos altamente escalável, durável e seguro que pode armazenar qualquer tipo de dados. O Amazon Athena é um serviço de consulta interativo sem servidor que pode analisar dados no Amazon S3 usando SQL padrão. Portanto, a opção B é uma boa escolha para armazenamento e análise de dados em uma malha de dados. As opções A, C e D não são ideais porque usam bancos de dados relacionais que não são adequados para armazenar dados diversos e não estruturados ou exigem mais gerenciamento e provisionamento do que serviços sem servidor. Referência: 1: O que é uma malha de dados? - Arquitetura de malha de dados explicada - AWS 2: AWS Glue - Guia do desenvolvedor 3: AWS Lake Formation - Recursos [4]: ​​Projete uma arquitetura de malha de dados usando AWS Lake Formation e AWS Glue [5]: Amazon S3 - Recursos [6]: Amazon Athena - Recursos
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