Questão 7 — Simulado AWS Certified AI Practitioner (AIP-C01) – Questões Atualizadas
Uma empresa implanta vários aplicativos de IA generativa (GenAI) baseados no Amazon Bedrock em diversas unidades de negócios para atendimento ao cliente, geração de conteúdo e análise de documentos. Alguns aplicativos mostram padrões imprevisíveis de consumo de tokens. A empresa exige uma solução abrangente de observabilidade que forneça visibilidade em tempo real dos padrões de uso de tokens em vários modelos. A solução de observabilidade deve suportar painéis personalizados para vários grupos de partes interessadas e fornecer recursos de alerta para consumo de tokens em todos os modelos básicos usados pelos aplicativos da empresa. Qual combinação de soluções atenderá a esses requisitos com a MENOR sobrecarga operacional? (Selecione DOIS.)
- A. Use métricas do Amazon CloudWatch como fontes de dados para criar painéis personalizados do Amazon QuickSight que mostram tendências e padrões de uso de tokens em FMs.
- B. Use o CloudWatch Logs Insights para analisar logs de invocação do Amazon Bedrock para padrões de consumo de token e atribuição de uso por aplicativo. Crie consultas personalizadas para identificar cenários de alto uso. Adicione widgets de log aos painéis para permitir o monitoramento contínuo.
- C. Crie painéis personalizados do Amazon CloudWatch que combinem token nativo do Amazon Bedrock e invocação do CloudW up alarmes do CloudWatch para monitorar limites de uso de token.
- D. Crie painéis que mostrem tendências e padrões de uso de token nos FMs da empresa usando uma integração Amazon Bedrock zero-ETL com Amazon Managed Grafana.
- E. Implementar Amazon EventBridge regras para capturar eventos de invocação de modelo do Amazon Bedrock. Roteie dados de uso de token para o Amazon OpenSearch Serverless usando o Amazon Data Firehose. Use painéis do OpenSearch para analisar padrões de uso.
Resposta correta:
C, D
Explicação
Explicação: A combinação das opções C e D oferece observabilidade abrangente e em tempo real para cargas de trabalho do Amazon Bedrock com a menor sobrecarga operacional, contando com integrações nativas e serviços gerenciados. O Amazon Bedrock publica métricas integradas do CloudWatch para invocações de modelo e uso de token. A opção C aproveita essas métricas nativas diretamente, permitindo que as equipes criem painéis centralizados do CloudWatch sem pipelines de dados adicionais ou processamento personalizado. Os alarmes do CloudWatch fornecem alertas baseados em limites para consumo de token, permitindo controle proativo de custos e uso em todos os modelos básicos. Essa abordagem está alinhada com a orientação da AWS para usar métricas de serviço nativas sempre que possível para reduzir a complexidade operacional. A opção D complementa o CloudWatch, permitindo visualizações avançadas específicas das partes interessadas por meio do Amazon Managed Grafana. A integração zero-ETL permite que as métricas do Bedrock e CloudWatch sejam visualizadas diretamente no Grafana sem construir pipelines de ingestão ou gerenciar camadas de armazenamento. Os painéis Grafana são particularmente adequados para atender diferentes públicos, como equipes de engenharia, finanças e produtos, cada um com visualizações personalizadas do uso e tendências de tokens. A opção A introduz complexidade desnecessária ao adicionar uma camada de business intelligence que é mais adequada para análises históricas do que para monitoramento operacional em tempo real. A opção B é útil para análise profunda de logs, mas requer manutenção de consulta e não fornece painéis eficientes em tempo real em escala. A opção E envolve vários serviços e fluxos de dados personalizados, aumentando significativamente a sobrecarga operacional em comparação com a observabilidade nativa baseada em métricas. Ao combinar painéis e alarmes do CloudWatch com os recursos de visualização de ETL zero do Managed Grafana, a empresa obtém visibilidade em tempo real, painéis flexíveis e alertas automatizados em todos os modelos básicos do Amazon Bedrock com esforço operacional mínimo.
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