Questão 5 — Simulado AWS Certified AI Practitioner (AIP-C01) – Questões Atualizadas

Explicação: A opção C satisfaz melhor o requisito de testes de FM flexíveis em todos os ambientes, ao mesmo tempo que minimiza a complexidade operacional e se alinha às práticas de implantação recomendadas pela AWS. O Amazon Bedrock oferece suporte à invocação de modelos básicos sob demanda por meio da abstração FoundationModel, que permite que os aplicativos façam referência dinamicamente a diferentes modelos sem exigir capacidade provisionada dedicada. Isso é ideal para experimentação e testes A/B em ambientes de desenvolvimento e produção. O uso de um único aplicativo AWS CDK garante a consistência da infraestrutura e reduz a duplicação. A configuração específica do ambiente, como a seleção de diferentes IDs de modelo básico, pode ser externalizada por meio de parâmetros, variáveis ​​de contexto ou arquivos de configuração específicos do ambiente. Isso permite que os proprietários de produtos alternem facilmente entre FMs em cada ambiente sem modificar a lógica do aplicativo. Um único AWS CodePipeline com estágios de implantação distintos para desenvolvimento e produção é uma prática recomendada da AWS para implantações em vários ambientes. Ele impõe etapas consistentes de construção e implantação, ao mesmo tempo que permite a personalização em nível de ambiente. As ações de implantação do AWS CodeBuild permitem implantações automatizadas e repetíveis, reduzindo erros manuais e melhorando a governança. A opção A aumenta a complexidade ao introduzir vários pipelines e depende de modelos provisionados, que não são necessários para avaliação e experimentação de FM. A taxa de transferência provisionada é mais adequada para cargas de trabalho de produção previsíveis e de alto volume, em vez de trocas frequentes de modelo. A opção B cria sobrecarga operacional desnecessária ao duplicar aplicações e pipelines CDK, dificultando a manutenção a longo prazo. A opção D entra em conflito direto com as práticas recomendadas de infraestrutura como código ao recriar manualmente os recursos de desenvolvimento, o que aumenta o desvio de configuração e reduz a confiabilidade. Portanto, a Opção C fornece a solução mais flexível, escalável e alinhada à AWS para testar e alternar modelos básicos em ambientes de desenvolvimento e produção.