Questão 94 — Certificação AWS Solutions Architect Associate SAA-C03
Uma empresa administra um sistema de gerenciamento de pedidos online na AWS. A empresa armazena dados de pedidos e inventário dos últimos cinco anos em um banco de dados Amazon Aurora MySQL. A empresa exclui dados de inventário após 5 anos. A empresa quer otimizar custos para arquivar dados. Opções:
- A. Crie um rastreador do AWS Glue para exportar dados para o Amazon S3. Crie uma função AWS Lambda para compactar os dados.
- B. Use a consulta SELECT INTO OUTFILE S3 no banco de dados Aurora para exportar os dados para o Amazon S3. Configure as regras do ciclo de vida do S3 no bucket S3.
- C. Crie um trabalho do AWS Glue DataBrew para migrar dados do Aurora para o Amazon S3. Configure as regras do ciclo de vida do S3 no bucket S3.
- D. Use a AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) para replicar dados do Aurora para o Amazon S3. Use a classe de armazenamento S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA).
Resposta correta:
B
Explicação
Explicação: O recurso SELECT INTO OUTFILE S3 permite exportar dados MySQL do Amazon Aurora diretamente para o Amazon S3 com sobrecarga operacional mínima. Este método é eficiente e econômico para arquivar dados históricos. Você pode configurar regras do S3 Lifecycle para fazer a transição dos dados exportados para armazenamento de custo mais baixo (por exemplo, S3 Glacier ou S3 Standard-IA) e, eventualmente, excluí-los após 5 anos. Não há necessidade de ferramentas ETL adicionais, como Glue ou DataBrew, a menos que sejam necessárias transformações complexas. Referência: Exportando dados do Aurora MySQL para S3
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