Questão 76 — Certificação AWS Solutions Architect Associate SAA-C03
Uma empresa deseja migrar um aplicativo para AWS. O aplicativo é executado em contêineres Docker atrás de um Application Load Balancer (ALB). O aplicativo armazena dados em um banco de dados PostgreSQL. A solução baseada em nuvem deve usar o AWS WAF para inspecionar todo o tráfego de aplicativos. O aplicativo experimenta maior tráfego durante a semana. Há significativamente menos tráfego nos finais de semana. Qual solução atenderá a esses requisitos da maneira MAIS econômica? Opções:
- A. Use um balanceador de carga de rede (NLB). Crie uma lista de controle de acesso à web (web ACL) no AWS WAF que inclua as regras necessárias. Anexe a ACL da web ao NLB. Execute o aplicativo no Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Use o Amazon RDS para PostgreSQL como banco de dados.
- B. Crie uma lista de controle de acesso à web (web ACL) no AWS WAF que inclua as regras necessárias. Anexe a web ACL ao ALB. Execute o aplicativo no Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Use o Amazon RDS para PostgreSQL como banco de dados.
- C. Crie uma lista de controle de acesso à web (web ACL) no AWS WAF que inclua as regras necessárias. Anexe a web ACL ao ALB. Execute o aplicativo no Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Use o Amazon Aurora Serverless como banco de dados.
- D. Use um Network Load Balancer (NLB). Crie uma lista de controle de acesso à web (web ACL) no AWS WAF que tenha as regras necessárias. Anexe a ACL da web ao NLB. Execute o aplicativo no Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Use o Amazon Aurora Serverless como banco de dados.
Resposta correta:
C
Explicação
Explicação: O uso de um Application Load Balancer (ALB) permite a integração com o AWS WAF para inspecionar todo o tráfego de entrada. A execução do aplicativo no Amazon ECS fornece um serviço de orquestração de contêineres escalonável e gerenciado. A utilização do Amazon Aurora Serverless para o banco de dados PostgreSQL oferece escalonamento automático com base na demanda da aplicação, o que é econômico para cargas de trabalho com padrões de tráfego variáveis, como tráfego mais alto durante a semana e tráfego mais baixo nos finais de semana. Referência: Otimizando economia de custos: a vantagem do Amazon Aurora em relação aos bancos de dados de código aberto autogerenciados
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