Questão 1 · OCI 2026 Architect Associate 1Z0-1072-26
Gabarito grátisVocê tem um aplicativo de IA/ML em execução no Oracle Cloud Infrastructure. Você identificou que o aplicativo precisa de GPU e taxa de transferência de rede de pelo menos 20 Gbps. O aplicativo está usando atualmente uma computação VM.Standard2.1 sem nenhum armazenamento em bloco anexado a ele.
Quais são as duas opções que permitem obter o desempenho necessário para sua aplicação? (Selecione dois)
Quais são as duas opções que permitem obter o desempenho necessário para sua aplicação? (Selecione dois)
- A Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma BM.GPU2.2 usando o volume de inicialização preservado e anexe um novo volume de blocos para hospedar seu aplicativo. Correta
- B Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma BM.GPU2.2 usando o volume de inicialização preservado, mas nenhum volume de bloco anexado.
- C Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma VM.GPU3.4 usando o volume de inicialização preservado e use os dispositivos NVMe para hospedar seu aplicativo. Correta
Resposta correta:
A, C
Explicação
As respostas mais adequadas são:
Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma BM.GPU2.2 usando o volume de inicialização preservado e anexe um novo volume em blocos para hospedar seu aplicativo.
Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma VM.GPU3.4 usando o volume de inicialização preservado e use os dispositivos NVMe para hospedar seu aplicativo.
Explicação:
Ambas as opções fornecem a capacidade de GPU necessária e a taxa de transferência de rede necessária para seu aplicativo de IA/ML. VM.GPU3.4 oferece desempenho superior com 8 GPUs NVIDIA V100 e largura de banda de rede de 100 Gbps, BM.GPU2.2, ao mesmo tempo que fornece uma solução mais econômica com 2 GPUs NVIDIA P100 e largura de banda de rede de 25 Gbps.
A instância de computação atual, VM.Standard2.1, não é adequada para cargas de trabalho de GPU ou para fornecer taxa de transferência de rede de 20 Gbps+. Para atender aos requisitos de GPU do aplicativo e ao alto desempenho da rede, você precisa migrar para um formato de computação habilitado para GPU.
✔ Opção 1: BM.GPU2.2
Os formatos GPU2.2 BM (Bare Metal) fornecem GPUs NVIDIA, rede de alto rendimento (>20 Gbps) e são projetados para cargas de trabalho de IA/ML de alto desempenho.
Preservar o volume de inicialização permite a reutilização do sistema operacional e do ambiente de aplicativos.
Anexar um novo volume em blocos garante escalabilidade e durabilidade de armazenamento.
✔ Opção 2: VM.GPU3.4
Formatos de GPU baseados em VM, como GPU3.4, oferecem excelente desempenho com GPUs NVIDIA A100 e armazenamento local baseado em NVMe, que é extremamente rápido para cargas de trabalho de ML vinculadas a E/S.
O NVMe pode servir como armazenamento de alto desempenho para conjuntos de dados temporários.
Preservar o volume de inicialização garante continuidade.
Opção incorreta:
VM.Standard2.2 não oferece suporte a GPUs e pode não fornecer o desempenho de rede de 20 Gbps necessário.
Conclusão: para executar cargas de trabalho de IA/ML com uso intensivo de GPU e altas demandas de rede na OCI, as melhores opções são formas habilitadas para GPU, como BM.GPU2.2 ou VM.GPU3.4, usando volumes de inicialização preservados e armazenamento apropriado de alto desempenho.
Referência: https://docs.oracle.com/en-us/iaas/Content/Compute/References/computeshapes.htm
Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma BM.GPU2.2 usando o volume de inicialização preservado e anexe um novo volume em blocos para hospedar seu aplicativo.
Encerre a instância de computação preservando o volume de inicialização. Crie uma nova instância de computação usando a forma VM.GPU3.4 usando o volume de inicialização preservado e use os dispositivos NVMe para hospedar seu aplicativo.
Explicação:
Ambas as opções fornecem a capacidade de GPU necessária e a taxa de transferência de rede necessária para seu aplicativo de IA/ML. VM.GPU3.4 oferece desempenho superior com 8 GPUs NVIDIA V100 e largura de banda de rede de 100 Gbps, BM.GPU2.2, ao mesmo tempo que fornece uma solução mais econômica com 2 GPUs NVIDIA P100 e largura de banda de rede de 25 Gbps.
A instância de computação atual, VM.Standard2.1, não é adequada para cargas de trabalho de GPU ou para fornecer taxa de transferência de rede de 20 Gbps+. Para atender aos requisitos de GPU do aplicativo e ao alto desempenho da rede, você precisa migrar para um formato de computação habilitado para GPU.
✔ Opção 1: BM.GPU2.2
Os formatos GPU2.2 BM (Bare Metal) fornecem GPUs NVIDIA, rede de alto rendimento (>20 Gbps) e são projetados para cargas de trabalho de IA/ML de alto desempenho.
Preservar o volume de inicialização permite a reutilização do sistema operacional e do ambiente de aplicativos.
Anexar um novo volume em blocos garante escalabilidade e durabilidade de armazenamento.
✔ Opção 2: VM.GPU3.4
Formatos de GPU baseados em VM, como GPU3.4, oferecem excelente desempenho com GPUs NVIDIA A100 e armazenamento local baseado em NVMe, que é extremamente rápido para cargas de trabalho de ML vinculadas a E/S.
O NVMe pode servir como armazenamento de alto desempenho para conjuntos de dados temporários.
Preservar o volume de inicialização garante continuidade.
Opção incorreta:
VM.Standard2.2 não oferece suporte a GPUs e pode não fornecer o desempenho de rede de 20 Gbps necessário.
Conclusão: para executar cargas de trabalho de IA/ML com uso intensivo de GPU e altas demandas de rede na OCI, as melhores opções são formas habilitadas para GPU, como BM.GPU2.2 ou VM.GPU3.4, usando volumes de inicialização preservados e armazenamento apropriado de alto desempenho.
Referência: https://docs.oracle.com/en-us/iaas/Content/Compute/References/computeshapes.htm